Flow Insights
洞察
关于创作、表达、语音输入、AI 工作流和人机交互的深度文章。
为什么好想法，
总在走路时出现？
从走路、口述、文字到 AI 输入，重新理解灵感被带出来的方式，以及 Flow 为什么不只是普通听写。
02
MacBook 最被低估的硬件，
是麦克风
三麦克风阵列、定向波束成形和一个随手可及的 Fn 键，都指向同一件事：MacBook 本来就适合接住你的声音。
03
给 AI 的信息太少，
它只能靠猜
500 字 prompt 往往比 50 字 prompt 更有用。把背景、约束和验收标准说出来，AI 才不用靠猜。
04
频繁记录自己的人，
最后都发现了什么
频繁记录会让重复的烦恼、记忆的偏差和正在发生的变化变得可见。
05
费曼学习法，
大部分人卡在第二步
费曼学习法的关键不在写一篇笔记，而在用自己的话讲出来。讲不清楚的地方，就是知识缺口。
06
灵感来了接不住，
怎么办？
灵感来了先别急着打字。先用口述完整捕获，再回头编辑和打磨。
07
如何像马伯庸一样，
一年写下 17 万字日记？
写日记坚持不下来，很多时候不是懒，而是输入门槛太高。口述把日记从一件“要坐下来写”的事，变成随时能留下来的记录。
